Prompt engineering

Prompt engineering neboli prompt inženýrství je metodologie navrhování efektivních požadavků či dotazů (promptů) velkým jazykovým modelům (LLM). Jde o dílčí obor umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. V prompt engineeringu jde o správnou formulaci úkolu, který má umělá inteligence (AI) provést, tak, aby výstup co nejlépe odpovídal očekávání zadavatele. „Učení založené na promptu“[1][2] lze chápat jako alternativu k doladění předtrénovaného modelu na konkrétní úlohu. Výhodou je, že není potřeba měnit samotný model, ale stačí mu v promptu explicitně komunikovat kontext, informace potřebné k provedené úkolu a požadavky na výstup, a model je schopen adekvátně reagovat.[3]

  1. RADFORD, Alec; WU, Jeffrey; CHILD, Rewon. Language Models are Unsupervised Multitask Learners.Chybí název periodika! 2019-01-01. QID: Q95726769. 
  2. LIU, Pengfei; YUAN, Weizhe; FU, Jinlan. Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing.Chybí název periodika! 2021-07-28. QID: Q109286554. (English) 
  3. FERRER, Josep. The Art of Prompt Engineering: Decoding ChatGPT [online]. kdnuggets.com [cit. 2023-06-20]. Dostupné online. (anglicky) [nedostupný zdroj]

From Wikipedia, the free encyclopedia · View on Wikipedia

Developed by Tubidy